不断发掘自动化测试对各个团队的附加价值，这样才能得到来自四面八方的支持
没有将自动化加入项目过程的自动化都达不到预期的效果
UI自动化框架
把UI自动化框架设计成一个拼图性质的架构。把每个特性都设计成一个独立的部分，然后组装成UI自动化框架：
（appium/webdriver）底层操作封装特性
Page Object特性
测试用例管理特性
测试执行引擎特性
测试报告管理特性
测试数据管理特性
keyword特性
自动化原则：
1.选择重点业务
2.选择较稳定的版本业务
3.目标是保证主要功能业务完整正常，而不是为了发现更多的bug
4.并不能减少人力成本，主要作用是加快测试反馈，提高测试质量
5.录制回放，关键字驱动，可视化等一般不是好的选择，因为他们会增加6.脚本维护的难度，增加维护成本
7.任何增加维护成本的自动化工作都是在耍流氓
如何减少自动化维护成本？
1、清晰、方便的日志查看
2、清晰整洁的测试报告
3、快速的脚本调试
4、快速的错误定位方式：如截图、错误日志、录屏
5、严格的脚本规范
6、在策略上，脚本慢慢上，要非常稳定了才能上线到正式环境
7、定时开展培训分享工作，提升大家的能力。写UI自动化不只是工作任务，更是自我提升的过程
8、要有稳定的环境、稳定网络，可以进行网络监控、定时重启等等
UI自动化框架优化方案：（在不增加维护成本前提下）
1.UI自动化框架加入录屏模块
2.UI自动化框架加入接口请求报错模块
3.UI自动化框架加入接口流程对比模块
4.UI自动化框架加入用例成功率、用例增长率等图表展示度量模块
5.UI自动化框架加入web平台支持，如用例集管理，异步执行
6.UI自动化框架加入监控核心场景的性能，如网络、启动速度、内存消耗等
7.UI自动化框架加入报错时取内存快照、报错堆栈等信息
8.自动化测试环境一键搭建部署
UI自动化脚本可分为3种：
1、监控脚本，监控服务器是否正常，监控每个页面是否能正常显示
2、主流程脚本，监控主流程是否能正常运行
3、模块脚本，优先级较低，一般也是重点业务模块先做
已经实现自动化的模块可以不做手工测试了吗？
为了不做手工测试，就要多加很多验证点，特别是UI的验证点。验证点越多，就会导致自动化越不稳定，自动化的维护成本就会越高，
你对自动化的信心就会越低，自动化的成效也会越低。所以已经实现自动化的模块还是可能需要做手工测试。
那么自动化测试的意义何在呢？
- 自动化用执行次数来增加价值，执行次数越多，自动化价值越大。比如执行5次刚好成本和价值等价，那么每多执行一次，自动化的价值就越多。
- 特别是那些需要重复进行UI操作，比如适配测试，需要适配几十个机型，是自动化去执行好呢还是一个个的手工执行好呢。
- 我们不使用自动化去保证UI的准确性，而是去进行逻辑功能的测试。比如QQ的登录功能，我们只要验证点击登录后打开了好友列表，就说明登录成功了。就是要怎么稳定怎么弄。
- UI自动化主要作用是保证业务流程的贯通
- UI自动化能够帮助我们确保不会出现一些死人的问题，比如登录不成功，页面打不开等等。
UI自动化公式：
自动化收益 = 有效迭代次数 x 手工测试成本
自动化成本 = 脚本创建成本 + 维护次数 x 维护调试成本 + 脚本失败次数 x 脚本排错成本
其他
1.测试工具、框架和自动化测试脚本本身的质量是最需要保证的，需要对测试工具、框架做单元测试
2.自动化可以模拟用户真实的场景，如让用户在一个页面等待10分钟或锁屏、解锁，该app是否还生存
3.把手工用例与脚本生成的用例文档进行对比，提示当前有哪些用例需要维护
4.在代码集成到主干之前或之后先执行自动化，只要用例失败（可以设阈值），则不能集成或回滚
5.持续集成并不能消除bug，而是让它们非常容易被发现和修复
6.自动化要集成到持续集成过程中，目的是加快测试反馈，降低测试引入、发现到修复之间的时间间隔
7.速度是评估测试价值的最重要考虑因素之一
